我己窥探部分灵魂，你也能理解，因人人多有个大脑 人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制 - 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知，然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如：好的感受，就像打了鸡血，人很爽。坏的感受，就像累，苦，饿，的感受。感受好，那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析，系统告知好坏因果，你会认为自己判断的没

刚接触PINN，想用PINN求解一个偏微分方程。网络输出值ρ1的范围非常小（真实值也确实相差非常小），最大值最小值只相差大概10^(-11)，这种情况应该怎么处理。

包括BP神经网络，RNN，CNN，DBN,ANN PNN,SVM,RVM,LSTM,GRNN,ELMAN等，并可以改进

在线等

分享一本《python神经网络编程》中文版加源代码 需要的可以百度云保存 链接：https://pan.baidu.com/s/1iVfxGvlssR86z7qUYWGsXQ 提取码：y0x5

是这样的，鼠鼠我是做机械臂这一块的，觉得普通的动力学模型搭建再求解速度太慢了，于是想用神经网络来替代这个求解过程，但是鼠鼠我用数据集喂出来的，效果很不好啊，损失不拟合的，预测也测不准。鼠鼠我对神经网络算法这一块就只停留在ai帮写的水平，只能请吧里的大佬看看了~~~在此谢过每个愿意回我的大佬，谢谢了

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光学神经网络与人工智能应 光学神经网络导 ☆ 光学神经网络的概念和典型应用场景（神经网络/信息处理/光计算/异构计算等 ☆ 常见的光学神经网络及相关工 ☆ 空间光学上的——离散光学元件与网 ☆ 单片集成网 ☆ 异质集成网络与系 Photonics for AI 的基本设计流程——以一个衍射神经网络为 ☆ 衍射神经网络的概念和基本设计流程分 ☆ 光子器件设计基 ☆ 神经网络基础知识简 ☆ 光子-AI耦合设 空间光衍射神经网 ☆ 前沿论文导读（Science 361.6406 (2018)

光学神经网络与人工智能应用 光学神经网络导论 ☆ 光学神经网络的概念和典型应用场景（神经网络/信息处理/光计算/异构计算等） ☆ 常见的光学神经网络及相关工作 ☆ 空间光学上的——离散光学元件与网络 ☆ 单片集成网络 ☆ 异质集成网络与系统 Photonics for AI 的基本设计流程——以一个衍射神经网络为例 ☆ 衍射神经网络的概念和基本设计流程分析 ☆ 光子器件设计基础 ☆ 神经网络基础知识简介 ☆ 光子-AI耦合设计 空间光衍射神经网络 ☆ 前沿

如图所示，神经网络预测的每一个节点有不同的误差大小吗？如果每一个时间点都有不同的误差区间就可以对区间进行采样建立一个误差数据集了。求大佬解惑。

超构表面多维调控，逆向设计，超构透镜设计与深度学习优化 太赫兹超表面、超表面耦合、量子光学以及量子光学与光子学的交叉学科研究等。微纳光子学、光电子集成芯片、拓扑光子学、计算光子学、以及深度学习与光子学的交叉学科研究等。计算光子学及深度学习与光子学的交叉学科研究等。 您具体可以看一下某公某号：研而有信er 详查：https://mp.weixin.qq.com/s/OZsXzkOkAE6L-6ULTrP6_w

哈哈，没有权限，需要请留邮箱！！！

开学打算进课题组，老师让我在进组前先看一些神经网络的文章，看看能不能把代码搞懂，比如说CNN模型 这里的文章有哪些推荐的吗？该去哪里找?

AI+医疗的时代来了!计算机视觉正在颠覆传统医疗模式! 从医学影像诊断到手术机器人导航，再到病理切片分析，计算机视觉(CV)技术正在医疗领域大放异彩! 计算机视觉在医疗中的爆款应用 AI辅助诊断:X光、CT、MRI智能读片，准确率超90%! 病理分析自动化:秒级识别癌细胞，减轻医生负担! 手术导航与机器人:毫米级精准定位，微创手术更安全! √远程医疗:偏远地区也能享受三甲医院的AI诊断服务! 推荐工信部电子标准院认证的《计算机视觉设计开发工程师》

我用神经网络给工件表面粗糙度进行识别分类，应该算是模糊分类（分类原则是表面粗糙度大小，比如[15,30)，[30,45)这种分类），原始图像有638张图像，用的网络是EfficientNet_B0_Weights，但是正确率最高只到了58%，换了很多种网络了，也没有突破，图像增强也用了很多种办法，求助有啥方法能提升正确率的

最近在复现一些异质图神经网络的对比方法。 现在除了北邮的openhgnn好像没有什么成熟的开源算法库。而且openhgnn里也有很多算法是无法运行的。 请问老哥们有什么好的算法库？

专题一：基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1：软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2：大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分

代码帮忙，985本硕，计算机都可

有老哥会神经网络预测控制咩，求代码

外网哪些源代码在哪里找啊，比如一些论文一作的源代码，像Goodfellow之类的源代码

训练序列具有特征维度 10 6，但输入层需要特征维度为 6 的序列，这是什么原因啊，为什么老是把时间步长 x 特征数识别为特征数

最近在学神经网络，用MATLAB实现的时候报这个错，找了一圈不知道怎么改，求大佬们教教

请教各位UU，我想入门一个预测类的神经网络模型，或者和AI相关可以解决下面这个问题的算法，不胜感激。 问题背景： 某区域的山体高度数据（H）和倾斜程度数据（K）是暗涵规律的，分别对这个区域的山体的高度和倾斜程度进行9组测量，一部分用于训练（6组数据），一部分用于测试（3组数据）。 表格中列出了不同位置信息（a、b、c、d、e）对应的山体数据：高度（H）和倾斜程度（K）。高度和倾斜程度可以是相关联的，也可以是非关联的。假设

物理信息网络，卷积长短时记忆神经网络和多注意力机制可以结合吗

神经网络 深度学习 强化学习 机器学习 等等

python深度学习，python代码定制 Python 深度学习编程，机器学习，强化学习算法。熟练运用 Python、Matlab、TensorFlow、Pytorch、Opencv 。机器学习、深度学习、强化学习多领域，包含优化算法、数学建模、路径规划等内容。神经网络、计算机视觉、自然语言处理、时序预测。擅长模型改进，模型训练，梯度优化以及数据分析、数据挖掘与数据训练任务。擅长图像识别、图像分割、语义分割、图像处理、人脸识别、目标检测、语音识别、图像生成、风格迁移，自

xdm，我用pytorch做unet语义分割为什么预测几乎都是黑色，有大佬能帮忙解决吗

请问各位大佬:我做了一个十输入一输出的bp神经网络，预测一个函数的数值，这是一个Σ求和的函数，求和十次，十个自变量就是十个输入，训练结果一直很差，我就减了求和次数，求和两次，就是两个输入都没问题，加到三个就不行了，样本量已经到了一万个，五个输入的更不行，十万个样本跑出来的结果都很差，已经困扰了一个月了，有什么解决办法吗

Edge impulse导出模型的zip文件，为啥没有这个main.cpp文件嘞，是我要自己写吗？但我看教程上说解压出来应该有才对啊

rt

Ai不能只靠一个输入计算后直接得到输出，必须是神经网络自己随机决定1秒后的输入是什么（这才是想象力），然后随机生成一个输出去和真实世界交互，然后再根据1秒后的真实信息输入和前1秒的预测的虚拟输入进行比对，看看1秒前输出的交互动作对1秒后真实世界的影响是否和预测的结果一样，如果不一样再去调整权重。

2024年了，继续用GAN网络来做文字生成图像还可行嘛，大佬们。目前有想法，但是是在GAN网络的基础上面来加，大佬们可以给点意见吗

关于transformer-bilstm二分类神经网络，我输入的数据是地震波，一个特征，3000个时间步（原本9000个，我3个窗口取1个），不管我怎么调，他loss都不下降，并且所有的都归为1类，归为另一类的数量为0。但是如果我把特征和时间步换了（变成3000个特征，1个时间步）就可以收敛了，而且准确率差不多96左右。有没有什么方法可以让1个特征，3000个时间步的时候可以收敛？或者说就用3000特征1个时间步（但是怎么解释既然1个时间步，不用ann神经网络呢？）有

我做分类，用的bp，训练样本各个类别的数量差距大，怎么调整呢？减少数据和添加数据均衡还是有其他的算法来解决？

https://bohrium.dp.tech/competitions/1723157880?链接是上面的，题目名称是教学测试题4可能需要您先登录bohrium这个平台有意者可私信我详谈

导师生孩子去了没人管了，孩子要活不起了，毕不了业，有没有懂分数阶稳定性分析的大佬指导一下啊

我模型已经建好了，有没有人可以指导一下，减小下误差

wb3，去中心化，人工智能，有没有有技术，有大佬背景想做项目，有pb的，我想搭伙，你们做好技术pb，背景，我来找投资

是这样的，楼主最近在写论文，需要使用模拟退火算法对大家的神经模型求最小值，但是求取的结果一直都不是收敛的，需要大佬帮忙调参，或者重构代码

我这是买的代码，四个输入五个输出，每次预测结果都差很多，怎么优化啊 下面是我的代码 有偿

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请问有人参加过郑州清瑞信息科技有限公司组织的神经网络培训课吗？想问一下课程的上课情况，老师上的好不好？

寻研究生论文指导，cfg程序流图相似性比较方向

采用matlab进行卷积神经网络回归预测时，通过调整网络架构，数据预处理，调参等等方式，网络预测精度都不高，误差较大在20%左右，求助应该怎么修改能得到较好的训练结果，有没有大佬可以指导一下