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0近日,深兰科技旗下深兰科技科学院投稿的《基于二部特定事件树的分层表示的谣言检测》(Rumor Detection With Hierarchical Representation on Bipartite Ad Hoc Event Trees)研究论文被全球人工智能领域*期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(IEEE TNNLS)收录并发表。BAET多模态谣言检测模型在PHEME1和RumorEval2两个数据集的有效性应用测评上,性能*于SOTA方法。 论文首次提出的谣言检测模型BAET,是通过提取事件元素,将由流通中的根帖子组织转换为帖子和作者的
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0羊城晚报讯 记者张华、通讯员王艳报道:人工智能对1万余例肺结节的诊断,准确性达到80%以上!26日,记者从第十一届广州肺癌论坛上获悉,在中山大学肿瘤医院牵头的人工智能与肺结节诊断鉴别的一项多中心临床试验显示,人工智能对1万余例肺结节的诊断结果显示,准确率达到82%、敏感度达到88%、在肿瘤的浸润分型中准确率达到了80%。由此,来自全国肺癌领域的21位专家在8个方面达成了共识,发布了国内首个《AI肺结节诊治专家共识》。同时,AI肺
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0下周天气转凉,北方冷空气南移,请各位注意保暖