CDA L1 BI多维数据透视分析时表的连接方式 在power BI中，多维数据透视分析时，维度筛选度量的汇总方式有两种： 第一种是传统的普通连接类型。在传统的普通连接情况下，是维度对度量直接合并同类项计算。 例如下表中如果用订单提成表和订单表直接连接，以订单ID来作为连接字段,则计算出赵大的订单金额合计值为7000。 第二种是跨表连接类型。在跨表连接的情况下，对维度下的所有连接用关键字段项在度量值所在表里做汇总计算这些关键字段所对

以管理员身份启动cmd窗口，执行如下命令 pip install ruamel-yaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple C:\Users\Administrator>pip install ruamel-yaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu .cn/simple 回车 提示已经安装成功了 接下来启动jupyter notebook,看能否正常导入 这里需要注意的是不要在jupyter notebook或者spyder中执行安装库的命令，这样做经常看不到安装进度和容易死机。 直接在cmd窗口中用pip命令安装就行 如果在cmd窗口无法识别pip命令，则可以将pip.exe所在文件路径添加到path环境变

AARRR模型，是从用户生命周期入手进行分析的一种方法，包括获取（Acquisition）、激活（Activition）、留存（Retention）、变现（Revenue）和传播（Refer）五个阶段。 例如一款互联网产品，在不同阶段的思考： 用户获取：如何推广，获取用户？ 用户激活：如何将用户转换为活跃用户？ 用户留存：如何提高已有用户的留存率？ 获得收益：产品的盈利模式是什么？收入来源有哪些？ 推荐传播：如何让用户自发宣传？

1、因子分析方法 　　所谓因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如影像分析法，重心法、最大似然法、最小平方法、α抽因法、拉奥典型抽因法等等。 　　2、回归分析方法 　　回归分析方法就是指研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组变量的相依关系的统计分析方法。回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计

普通公式和数组公式的区别如下：●普通公式通常只返回一个结果，而数组公式返回的结果与其执行的计算和设置的参数有关，可能返回多个结果，也可能返回一个结果。●普通公式只占用一个单元格，而数组公式如果返回的结果不止一个，该公式就要占用多个单元格。●普通公式和数组公式的显示方式不同。在公式编辑栏中，数组公式的最外层总有一对大括号“{}”，而普通公式没有，这是数组公式与普通公式在外观上最明显的区别。●普通公式和

MySQL8.0批量导入数据 1，首先需要把数据放到安全路径 show variables like '%secure%'; /*##查看你的安全路径，默认安全路径为C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/, 注意ProgramData是隐藏文件夹，注意百度设置让文件夹显示。*/ 2,执行批量导入的代码命令： load data infile "C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/employee.csv" into table emp #table后加表名 fields terminated by ',' ignore 1 lines; MySQL8.0批量导入数据报错1290 1，使用命令查看安全路径：show variables like '

统计类标签 这类标签是最为基础也最为常见的标签类型，例如，对于某个用 户来说，其性别、年龄、城市、星座、近7日活跃时长、近7日活跃天 数、近7日活跃次数等字段可以从用户注册数据、用户访问、消费数据 中统计得出。该类标签构成了用户画像的基础。

1.把出生年月日提取出来：可以使用EXCEL中的LEFT、RIGHT或MID函数来截取字符串中的一段字符。 2.可以使用EXCEL的DATEVALUE函数，将身份证号中的出生日期转换为日期格式，然后再用TODAY函数减去DATEVALUE函数的结果，即可得出相应年龄。 DATEVALUE函数用于将文本形式的日期转换为Excel日期值，其语法为：DATEVALUE(date_text)，其中date_text为文本形式的日期。

三、第三阶段：使用 PPO 模型微调 SFT 模型 本阶段不需要人工标注数据，而是利用上一阶段学习的RM模型，根据RM打分结果更新预训练模型参数。具体来说，首先从用户提交的prompt中随机选择一批新的指令（指的是不同于第一阶段和第二阶段的新提示），PPO模型参数由冷启动模型初始化。然后对于随机选取的prompt，使用PPO模型生成答案，使用前一阶段训练好的RM模型，提供一个评价答案质量的奖励分数，即RM对所有答案给出的整体reward。有了单词序列的

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1 题目 2 解析： 词云图是比较类图表，用不同文字的大小代表词语出现的频率，可以比较各类词语出现的频率

数据科学与大数据技术专业排名前10名的大学如下： 北京大学（排名第1）、清华大学（排名第2）、浙江大学（排名第3）、国防科技大学（排名第4）、北京航空航天大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、哈尔滨工业大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、华中科技大学（排名第10）。 考研方向和就业方向 该专业学生可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。 该专业学生主要

中国数据分析师行业峰会、大数据生态纵览峰会（CDA SUMMIT）。一年两次的行业峰会，汇聚了国内的专家学者，发布前沿思想与技术，参会人员上千名，盛世浩大，影响超前，为数据人才和大数据行业的发展起到了极大的推动作用。

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数据分析方法1 公式拆解法 公式拆解法即针对于某项基本指标，用公式表示指标的影响因素，在对影响因素的各项影响因素逐步分解深挖，进行分析，比如分析店铺销售额/分析APP日活量等值。 数据分析方法2 对比分析法 对比分析法是一种建立在同一标准维度下可以用同比、环比、定基比等维度去进行对比分析，然后拆分出相关影响因素，找出差异后进一步挖掘背后的原因，找出优化的方法，使用场景以时间序列为维度等的数据，比如年销售额等。 数

1.什么是逻辑树分析法 逻辑树分析法被称为问题树、演绎树或分解树等，是麦肯锡公司提出的分析问题、解决问题的重要方法。逻辑分析树也就是从最顶级一级一级的去分析，找出问题所相关的问题点。逻辑树主要是帮助自己理清楚思路，避免不必要的思考。主要作用是对于一些特定的问题梳理分析思路，使我们的思路更加清晰。 2.逻辑树分析法的三个要素 要素化：把相同的问题总结归纳成具体的要素； 框架化：将每一个要素组织成框架，把我助没

结构方程模型 (structural equation modeling，SEM)是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。它可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。 为何要用结构方程模型 很多社会、心理研究中所涉及到的变量，经常不能准确、直接地测量，这种变量称为潜变量，如工作自主权、工作满意度等。传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量，而结构方程模型能同时很好地处理这些潜变

用于函数估计的非参数方法大致上有三种：核方法、局部多项式方法、样条方法。非参的函数估计的优点在于稳健，对模型没有什么特定的假设，只是认为函数光滑，避免了模型选择带来的风险；但是，表达式复杂，难以解释，计算量大是非参的一个很大的毛病。所以说使用非参有风险，选择需谨慎。

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