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1天之大
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1明确了第一批110个大数据创新应 用场景，覆盖公共服务、社会治理、科学决策、要素配置、数据支撑等5大领域，方案致力于推进技术融合、业务融合、数据融合，实 现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，通过数字建设，有效提升群众和企业获得感。千羽火
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3逢腊八，喝宝粥，好运开始“粥”而复始 ♡♡♡♡腊八粥#腊八节#
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32020年2月29日，中国信通院（CAICT）与三大运营商联合开发的通信大数据行程卡，俗称“行程码”！ 2020年3月1日，国家政务服务平台 “防疫健康码”整合 “通信大数据行程卡”，助力健康码 “一码通行”。 2022年6月29日，取消通信行程卡“星号”标记。 2022年7月8日，14天→7天。 2022年12日13日零时，结束服务。 历时1018天，终于告别了
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2岳同学，市场营销专业，2018年6月大学毕业，毕业后的她没有回到家乡济南，而是选择了留在青岛工作。 22岁的岳同学正值青春，怀揣着对未来的满腔热血，她开始投简历找工作，而这也正是她与大数据的第一次相遇。经过几轮的面试，岳同学凭借着自己热情开朗的性格与过硬的专业能力，顺利地入职了莱牛教育市场部，正式开启了自己的职场生活。 在入职前，岳同学对大数据的了解很少，知道大数据这行业是一门新兴的行业。在加入到莱牛教育的市小鹿大人
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0万同学，金融学专业，2019年6月大学毕业，7月份顺利入职某股份制银行，成为了一名银行柜员。 稳定高薪福利好，银行是很多人，尤其是老一辈人眼中的“金饭碗”。每年报考银行的人有很多，能顺利上岸的人却并不多，笔试、一面、二面，每个能入职银行的人都是经过了层层的筛选，万同学能在一毕业就成为银行的一员，有足够的实力也足够幸运。 但城外的人想进来，城里的人想出去，在银行工作了两年的万同学已经迫不及待地想要逃离这个地方
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0曾同学，旅游管理专业，2017年大学毕业。 在疫情前，她是一名专职导游，有着喜欢的工作和感情很好的男友。但2019年疫情来临，旅游业遭受创击，曾同学的工作节奏被打乱，和男友的感情也出现了问题，在家待业6个月的她成为了一个失恋又失业的“生活失败者”。 起初，曾同学并没有想过要转行，本以为疫情能够很快过去，自己也能重新做回导游。但6个月的待业时间和反复不断的疫情，让她从最开始的自信放松变成了现在的焦虑不安，和男友的吵
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0李同学，土木工程专业本科生，因为不喜欢土木业的工作，毕业后的他尝试过多种岗位，先后尝试了行政、客服、销售的工作，而2021年7月，三十岁再次失业的他决定进行自己的第四次转行。 三十而立，别人的三十岁事业顺利、家庭美满，而李同学的三十岁却是一事无成，直面失业，提前步入“中年危机”。 在失业前，李同学做了四年销售，他凭借着敏锐的观察力和出色的口才，一直是公司里的销售王牌。四年时间，李同学攒下了不少钱，结婚生子
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0认知自己不足，仍要昂首亮剑
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0只要还在学习，人生就有无穷的可能。
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02016年，22岁的白同学大学毕业，计算机专业的他凭借着过硬的专业能力顺利入职了某互联网大厂，成为了一名软件开发工程师。 不到三年时间，白同学从初级工程师一路晋升至中级，但重复枯燥的职场生活让他开始不满足于这份“安稳”。他不喜欢一眼就望到头的未来，在他看来，与其给别人打工，不如给自己打工，于是，2019年3月，白同学辞掉了工作，开启了自己的创业之路。 当时正值互联网风口，和白同学有着相同想法的年轻人不在少数，大家
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0陈同学，一个喜欢玩养成类游戏的小会计。2019年，某211大学财务管理专业毕业的她，按照自己的人生规划，顺利地进入了一家国企做会计。 薪资6k+、双休、六险两金，刚毕业的陈同学找到了一份大家眼里的好工作，成为了很多人羡慕的对象。开朗好学又受领导器重，本以为她会在会计这条路上走得更远，但2021年5月，工作了快两年的她却突然选择了离职转行。 她的选择无疑遭到了很多人的反对，领导劝她再考虑考虑，父母也因为这件事跟她吵了很多
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0和之前介绍过的杨同学一样，董同学在入行大数据之前也是一名幼儿教师。2021年6月，有着七年教龄的董同学在纠结了一个多月后，终于下定决心向园长提出了离职，正式开启了自己的幼师转行之路。 相比于杨同学，已经30岁的董同学在转行这件事上有着更多的顾虑。 七年的青春献给了幼师这一职业，虽然嘴上经常说着要转行，但真正迈出那一步并不是一件容易的事情。而且转行对于从未接触过其他行业的董同学而言，意味着一切从零开始，她心里也
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0余同学，32岁，入行大数据两年多，在此之前，他是一名有着五年教龄的驾校教练。2020年6月，因为疫情影响，驾校倒闭，失业后的“余教练”思考起了转行。 驾校教练在很多人眼中是一个压力小、收入高的职业，动动嘴就能把钱赚了，但其实只有当过教练的人才明白，事实并非如此。 五年的教练生涯，余同学的生活像是被踩住了油门，一刻不停地向前冲。 驾校教练是没有假期的，周末和节假日往往是教练最忙的时候，别人在家休息，教练在训练场
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0“那些考编失败的人都去了哪里？”三年前的李同学被这个问题困扰了三个多月。作为一个地地道道的山东人，从小到大，李同学一直被灌输着一种思想——山东人不能没有编制，只有体制内的工作才是真正的“好工作”。 2017年李同学大学毕业，经历一次考研失败的她开始着手准备考编。那时候的李同学信心满满，虽然考研失败了，但她学习状态还在，应届生的身份也给了她很多优势，她相信只要付出比其他人更多的努力，就一定能够顺利上岸。 上
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0顾同学，28岁，2019年分子生物学研究生毕业。读研三年后的他没有选择继续读博深造，也没有从事生物医药研发工作，而是在毕业一个月后，选择了转行大数据。 放弃三年的努力，选择一个完全不对口的行业从零开始，对很多人来说，顾同学的选择大胆且冒险，在转行前，顾同学听到了太多反对的声音，连他的父母也对他的决定表示了不认同。 但对顾同学而言，决定转行并非一时冲动，而是一件他“谋划”了许久的事情。当初选择考研的他并不是因
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02020年5月，28岁的HR鞠同学又一次被公司裁员，从入行到现在6年的时间，她已经被裁员三次了。而这一次，鞠同学决定转行。 关于转行这件事，鞠同学思考了很久。她大学时学的人力资源管理专业，毕业后一直从事HR工作，但在工作的第一年，她便知道自己并不喜欢，也不适合人事工作。在外行人眼中，HR工作轻松，只需要选选简历约约面试就可以了，但事实并非如此。HR需要做的不仅是招聘，还要负责统计绩效、管理薪酬福利、策划企业活动、处理员
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0张同学，大专学历，软件技术专业，毕业后的她在一家小型创业公司做数据分析。2019年4月，她选择裸辞，带着自己的男朋友来到莱牛教育一起进修大数据分析。 张同学性格强势不服输，高考失利的她没有听从家人安排，选择更“适合”女孩子的会计学，而是遵从内心，选择了自己更喜欢的软件技术专业。作为班里极少数的女孩子，大专三年，张同学凭借自己的努力，成绩一直名列前茅，但随着对这个行业的了解，她也越发清楚自己的劣势。于是，在
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02022年，第一批大学毕业的零零后开始步入社会、进入职场，零零后整顿职场的话题也随之登上热搜。精通劳动法、拒绝无偿加班、反内卷反职场画饼压榨，这些似乎都成为了零零后职场新人身上的标签。 作为零零后大军中的一员，刚毕业的袁同学对自己未来的职场生活也充满了想象和期待。 汉语言文学专业的她擅长写作，对互联网运营也十分感兴趣。在校期间，袁同学参加了很多与文字、策划有关的比赛，并且获得了不错的成绩。与此同时，大四下
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02021年10月，学医8年的江同学决定转行。 救死扶伤、白衣天使、最美逆行者，在很多人眼中，医生是一个高尚而神圣的职业，能成为一名医生是一件很了不起的事情。所以，对于学医8年后却决定转行这件事，江同学收到了各种的质疑与批评，他的家人、朋友也都对他的做法表示了不解，希望他能再考虑考虑，不要冲动，做让自己后悔的事情。 但对江同学而言，决定转行是一件他思考了许久的事情。 五年本科三年专硕，八年的青春献给了医学。 学医不
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0魏同学，电视节目制作专业，2020年6月大学毕业。因为喜欢策划工作，魏同学在校期间就常常以实习生的身份奔波在各大综艺里。宣传、执行、编剧，魏同学从底层做起，一点点熟悉综艺制作流程，积累了丰富的经验。毕业后的他，凭借自己过硬的专业能力与丰富的实战履历，顺利地入职了一家综艺制作公司，成为了一名综艺编剧。 入职后，魏同学不断地通过项目实践提升自我，从择业到入职到转正，目标清晰的魏同学向着自己想要的未来稳步前进，
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0姜同学，26岁，一名入行一年多的大数据分析师，在解锁这个身份之前，他是一名拥有钻石等级的外卖骑手。 2020年3月，因为疫情被工厂裁员的姜同学，在朋友的介绍下，成为了一名外卖骑手。 刚开始，因为喜欢相对自由的工作方式，姜同学对于外卖骑手这个工作充满了热情，加上对于周围环境的熟悉，姜同学很快摸索出了方法，总能找到最短最快的送餐路线。别人一天只能送四五十单，而姜同学却能一天跑七八十单，而且单单准时送达。 一年多的
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0没人对你说“不”的时候 你是长不大的。
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0杨同学，28岁，入行大数据分析一年多，在此之前，她是一名有着五年教龄的幼儿教师。2021年4月，经过深思熟虑后，杨同学决定正式向幼儿园提出离职，在27岁这年，跳出幼师圈，开启自己的转行之路。 在很多人眼中，幼师是一个很“舒服”、很“理想”的工作，假期长不用加班、没有升学负担，也没有复杂的职场关系，每天都和小朋友们呆在一起，感觉自己会年轻很多，但事实并非如此。 因为喜欢小朋友，杨同学大学学了学前教育专业，毕业后如
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0郭同学，“电竞王者”，从小就很喜欢电脑游戏的他，是朋友口中的“游戏大神”，也是父母眼里的“网瘾少年”。高中的时候因为痴迷游戏，花费了大量的时间在游戏上的郭同学高考失利，成为了一名大专生，上学后，更为自由宽松的学习环境让他更加放纵自己，专业课基本上都只学了个皮毛，只有游戏玩得精通。 2019年6月，21岁的郭同学大专毕业，无学历无经验的他在找工作的时候处处碰壁，最终在亲戚的介绍下他去到一家工厂工作。虽然每天都
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02022年6月，祝同学大学本科毕业，和其他正忙着找工作的同学不同，祝同学一毕业就进入了一家国企工作，顺利地完成了从大学生到职场人的身份转变。 五险一金、双休、稳定的工作和不错的薪资待遇，在其他人眼中，刚毕业就能找到这样的好工作，祝同学的前途一片光明。在正式工作前，祝同学也是这样认为的，从高考选大学到毕业找工作，一路的顺遂让她对未来的职场生活充满了期待，足够努力也足够幸运，她相信自己一定能够在职场上收获自己
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0周同学，27岁，2021年英语专业研究生毕业。她从小就很喜欢英语，大学选了英语专业，为了能够在自己喜欢的领域里继续深造，也为了之后就业更容易些，周同学选择了考研。虽然一战失败了，但她没有放弃，二战成功上岸，热爱英语、研究生学历、优秀毕业生，本以为自己会在英语这条路上走的更远，但在读研三年后她却选择了转行大数据分析。 很多人不理解周同学的选择，在他们眼中，211大学英语专业的研究生，毕业后既可以做拥有寒暑假的老
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02022年3月，大学毕业四年的梁同学来到莱牛教育学习大数据分析，这是他的第四次转行，在此之前，他有过三段不同的工作经历。而在26岁这一年，梁同学决定放弃之前积累的所有职场经验，一切从零开始，转行做大数据分析师。 和初入职场的很多人一样，刚毕业的时候，梁同学陷入了迷茫与焦虑，没有明确的目标与规划，也不想从事本专业相关的工作，为了应付生活，梁同学找了一份客服的工作。浅薄的工资、重复的内容让梁同学很快考虑起了转行
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0彭同学，英语专业，2020年大学本科毕业，考研大军中的一员。 从小到大，彭同学都是旁人眼中“别人家的好孩子”，“成绩优异”、“勤奋好学”、“懂事听话”，这些标签在夸赞彭同学的同时却也使她倍感压力与束缚，为了不让父母老师失望，她必须拼尽全力地向着他们所期待的方向努力。 在父母的要求下，从一踏入大学，彭同学就明确了自己的目标——考研。大三那年，彭同学开始备考，从早上6点到晚上11点，每天上课、刷题、复盘，图书馆、
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0李同学，2018年专升本毕业，现在在南京的一家公司做大数据分析，事业爱情双丰收，是大家眼里被“幸运”选中的人。但事实上，李同学并没有那么幸运，在获得自己想要的生活前他经历了好几次的“不幸”。 高中的时候，李同学成绩不错，本以为可以考入自己理想的大学，开启人生一个新的阶段。但现实总不喜欢按照既定的道路前行，高考战场上的发挥失常，让李同学第一次尝到了失败的滋味，那一年，他成为了一名大专生。 刚开始李同学也怀疑
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0人生如同道路。最近的捷径通常是最坏的路。
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0内卷这个词，相信大家都不陌生，最近又兴起一个热词，精神内耗，如果提起这两个词大家可能感觉和专升本的人没什么联系。 认为第一学历是专科生的同学都会摆烂，不求上进，自然就没有什么压力可言。 而事实并非如此，作为一名专升本的毕业生，当下的社会氛围让不准备考研的我开始产生一些焦虑。 高考时的失利，让我成为高考大军的分母，从无数竞争对手那里获得挫败感。 在山东愈发竞争激烈的形势下，这份大专学历让我在很长的一段时
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0刘同学19年大学毕业，专业学的是会计，本科学历，毕业后的第一份工作是杭州一家公司的财务管理。每月薪资4000，还不包吃住，扣除五险一金每月到手3000多，工作了一年多感觉赚不到钱，于是决定辞职回郑州。 本来对郑州的工作抱有很大的期望，甚至心中幻想回来是赚大钱的，结果面试了很多家公司后才发现，郑州百分之八十以上都是招收销售专业的，并且薪资超级低。 他的微信上加了十几个不同公司的人事经理，工作也是换了又换，后来听朋友
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029岁，即将迈入30岁大关，这一年，陈同学裸辞了。 陈同学，14年函授本科毕业，“内卷”一词还没流行的时候，凭借这份学历陈同学进入郑州一家公司做起数据分析工作，一做就是四年。四年期间，一成不变的四千工资让陈同学对工作提不起丝毫兴趣，公司不缴纳五险一金，毕业第一年陈同学没有生活负担，也就没有提醒公司。对于初出茅庐的学生，这个公司自然更懂得如何压榨，渐渐发现五险一金重要性的陈同学多次向公司提出申请，公司竟以全
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0近年来社会对环境保护的意识越来越强烈，人们对生活质量的要求不断提高，环境质量成为重点观察要素。 那么在各类数据如此普遍的今天，大数据为环境保护做出了那些贡献，在任何领域都有用，大数据只要够大就可以梳理出脉络和关键信息，就会在处理问题时起到辅助决策作用。 一、大数据构建环保框架 为了应对环境保护刻不容缓的现状，相关部门启用了大数据的创新应用领域，政府采取一系列的措施建立起各地环境的数据库，因为这一举措大
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0读大专时，秦同学就发现自己的学历并不吃香，虽然读的专业是软件工程专业，学了Java，但学历是自己前行路上的一块硬伤。 一入学，他就开始为专升本做准备，不是人人都有资格参加这场学历提升的考试的，达到学校的排名要求让秦同学有了点盼头，这意味着他获得了专升本的入场券，试炼刚刚开始，为了这份学历，弥补高考的过失，他不分昼夜的学习，大三毕业，如愿继续学生生涯。 两年后，秦同学拿着专升本的学历信心满满的在郑州找工作，
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0弱者用眼泪悲叹今日，强者用鲜血奋斗明日！
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02016年，夏，霍同学大专毕业了。 这一年，他清楚地意识到大专代表着什么。 轮机工程，听起来很高级的专业，曾经霍同学也是这样认识它的，直到发现哪怕再努力，不继续深造学业，根本没有机会从事本专业的工作，每年都有大把的高校毕业生争抢一个就业岗位，而霍同学想从事的行业，很多公司的学历门槛就已经将他限制住，于是他转行了。 这一年毕业后，霍同学没有专升本继续学生生涯，摇身一变成了健身私教，要说没有心理落差吗，当然也
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0古人云三十而立，人到了三十岁，自身见解比较成熟，形成了一套做事做人的原则体系，如孔子三十立于礼，而这句话放在现代则多指人有所成就，但是快到而立之年的张同学坐立不安了。 张同学一直做金融投资销售，同时自己一直在做金融这方面的东西，工资忽高忽低，加上又在郑州周边买了房子，金融行业行情不好，张同学的金融投资亏了，他开始变得越来越焦躁，好在还有最后一张底牌，之前买的金融类产品，原本这是再好不过的剧情发展，
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0李同学，高考时只考上一个大专，大三这年凭借大学期间的努力学习，成功的专升本。 李同学脑子灵活，做事会另辟蹊径，不愿意顺从家里寻求一份“安稳”的工作，当然，这里的安稳代表的是一成不变的未来，李同学拒绝了家里的提议，从大二的时候就计划着创业，最后决定当下比较热门的电商行业。 找齐了创业伙伴，李同学的团队正式踏上了创业之旅，万事开头难，这个小团队前期确实遇到不小的挫折，艰难的迈出了第一步。 创业一年多，团队
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0前几期我们一直分析大数据带给社会的好处，但它也并非完美的，如今的大数据面临一个巨大的挑战——安全。 绝大多数用户都不希望自己的隐私被窥探，甚至“贩卖”，因此企业、手机软件在获取用户信息时，会严格考虑是否合法，并且征求用户许可。 那么在获取到大量数据后，一些平台就开始了他们的价格歧视，也就是所谓的“大数据杀熟”。 价格歧视（price discrimination）实质上是一种价格差异，通常指商品或服务的提供者在向不同的接受者提
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0杜同学，酒店管理专业，同样是大专学历，大家如果还记得王同学，那么这位杜同学和他的遭遇实在是相像。 19年的夏天，杜同学毕业了，他憧憬着美好的未来，酒店管理出身的他，相信凭借自己的本事，找一家酒店从底层做起，专业对口，闲暇时间还能四处旅游，考取一个导游证，日子别提多快活，但计划和现实怎么会一样呢。 19年年底，一个寒冬，寒的是社会经济，疫情的突然袭击让刚毕业的杜同学失去了自己的第一份工作。 20年年初，杜同学还
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0计算机专业，属于时代红利的热门专业，今天的故事主角曾同学就是该专业的毕业生。 临近毕业，曾同学开始投简历、找工作，虽然是热门专业，但行业内对技能要求严格，曾同学在大学时几乎都学了皮毛，学的技术倒是很多，有Java，平面设计，网页设计，C语言等，都是杂而不精，只浅浅学了怎么操作，连入门可能都算不上。 这一弊端在面试是真正体现了出来，好几个公司嫌他技能太广泛，实际操作项目又没法上手，在自己专业的工作岗位上努力
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0信同学，大专毕业，在酒店管理学院学的行政管理。 大学三年也没有学到什么本领，好在毕业的时候，找到一份要求不高的行政工作，公司不大，对工作岗位没有过高的标准，只希望用较低的成本招聘人员，2500元的工资信同学认为有点低，奈何工作实在难找，于是留在这家公司，拿着不高的薪水，做着重复单一的工作。 三年后她的月薪涨到了3500元，信同学早已没有最初毕业时的雄心壮志，只想在公司安安稳稳的呆下去，没有工作上的压力，薪水少
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0王同学，大学专科学历，毕业后的第一份工作他选择去物流行业，很快感到失去工作热情，对工作岗位上的任务也变得力不从心，于是在第一份工作短暂的合同到期后，王同学决定辞职，在工作领域方面来了一个大幅度的改变，去干销售。 可能是基于身边一些销售人员的影响，他想象凭借自己的口才，应该会拿到不错的奖金，很快就能晋升，刚开始他确实能凭借圆滑的处事方式卖出几份产品，拿到底薪和额外奖金，在同期新员工里也算是佼佼者，这
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0战同学，幸与不幸的混合体，2020年初，大学同学学了大数据分析，很幸运地进入了一家较大的公司，月薪很不错，这让战同学有些心理失衡，一所大学的同班同学，有些同学过得风生水起，而自己还停留在想找个好工作的阶段，询问了同学后，同学也真心为他着想，告诉他目前大数据分析的人才很紧缺，如果能学习这方面的技术，找一份待遇好的工作几率将大大提升，两人分析来分析去，觉得自学达不到企业的招人要求，还是寻找一家名声较好的机
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0有没有某个时刻你感觉自己像被监控了一样，当你打开购物软件，想买的东西已经出现在首页，打开视频软件，感兴趣的视频怎么刷都刷不完，这都是基于大数据分析用户画像得出的结论，可能某一天你和朋友在网上交流，想买一件衣服，想听一首歌，隔天购物软件就会给你推荐裙子、裤子、上衣甚至是蓝牙音箱，因为在不经意间后台就会获取你的个人信息。 对于一些没有太多隐私的用户，在这个快节奏的时代，这样的数据获取方式让他们能更准确
