pandas 是一个 Python 包，旨在成为 Python 中进行实际的数据分析的标准工具——目前也的确如此。

大佬们 这个帮我看看呗 找不到哪里出了问题（想着筛出匿名函数中的两个编码，现在的情况是‘住院编号’和 '单据日期_split_0'有多个值），我的需求是这样的：针对同一住院编号和同一单据日期条件下，筛选出医保编码1和医保编码2同时出现的情况，求助一下

如图 name列有两个张三,怎么使用这个张三把fraction列对应的所有数据取出?

从数据库读取numeric类型的字段，会发现读出来和我通过工具查出来的不一样（举个例子，查出来的是12345 pandas读出来的变成了12340）。然后我特意固定某一条数据进行读取，如图：查询条件是id后面三位是658，可是打印出来却是656（然后我把这读出来的数据保存到另外一个库，比如mysql，还是656：说明应该不是打印问题，真的读出来就是这样）

我在运行pip install pandas 运行后把pandas的每个版本都下载了一遍 为什么会这样 自下载一个最新的版本不行吗

深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析

我的代码和老师的一样，她的能显示出来我的一直显示没有被定义

DeprecationWarning: In a future version, `df.iloc[:, i] = newvals` will attempt to set the values inplace instead of always setting a new array. To retain the old behavior, use either `df[df.columns[i]] = newvals` or, if columns are non-unique, `df.isetitem(i, newvals)`

如图：

我用pandas读取了excel文档， 如何将将这个文档成json格式？ {'AA':[123,223], ‘BB’：[11,33], 'CC': [223,34] } 我使用了pandas中的 to_json() 怎么也做不成这个格式，难道要用for？

各位大佬，可以解释一下这几行代码的意思嘛？看不太明白#python##pandas##数据分析#

数据量很大，也不适合将每一列都变成字符串

我不想显示科学计数法怎么搞？

两个日期时间相减得出处理时长，excel里面能直接实现多少分钟。但是用Python不知道应该如何实现。 案例需求： C列 ＝B列-A列，且C列展示分钟数 求助大神告知一下代码

现在将excel的数据导入pandas，要重新写一些计算公式，遇到问题： 公式是列静载[0:11]行数据求平均值后放在列y[0]行， 静载[1:12]行数据求平均值后放在列y[1]行， 静载[2:13]行数据求平均值后放在列y[2]行， ... ... 以此类推，最张y列的值就是静载列每11行的平均值，但是这里y的值都是一样的，y的值最终应该是这样， 帮忙看看应该如何实现y的值，谢谢！

请问从CSV文件创建DataFrame时 如何让下面图片中的空白地方变成NaN 代码生成的表格没有NaN 用什么方法可以让NaN显示出来呀

rt，这两次打印出来的data是完全一样的，不知道哪里出了问题，我的想法是对这一列数据，每个样本都随机加上一个0.4-0.6之间的浮点数

想访问上交所的官网并不断搜索，各位大佬能用pandas实现吗

现在我有两个df， 我想把第一个df按照日期合并，就是把这个df里每天的总income加起来（比如2020-01-01的income，不用看时间）合并成一项生成一个新的df，然后把第二个df每天的新冠新增数按照日期和第一个df拼起来，如果某一天只有income没有新增（比如2020-01-01）就显示为0，求教怎么操作

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您

pandas加载csv报错 https://ask.csdn.net/questions/7611306?answer=53638031&spm=1005.2026.3001.5622

萌新问个问题今天安装pandas安装好了，导入的时候提示找不到指定模块，百度了一下，把关联包都装好了，还是不行，求指教

这个行索引头上的0怎么去掉

请问大佬，这样一个dataframe，想把Not Windows和Windows上再加一层列名System，就是说System下层包括了这两列，应该怎么操作？

原来vs code现在也支持直接打开ipynb文件了啊

如何用pandas按照行的顺序读取数据？

为啥kite的官网显示下载不了……

pandas 使用.style.apply().applymap() 之后，没有办法再进行筛选之类的，怎么把这个文件再次转化为 dataframe呢？使用pd.DataFrame无法完成再次转化。

就像这样，本来应该是六列数据的，加上列名后后面都是空的，所有数据都在第一列了，试了好多种方法了，有大佬能指点一下吗

只能先jupyter notebook然后改url成lab么？

代碼是這樣 import pandas as pd pd.set_option('expand_frame_repr', False) df: pd.DataFrame = pd.read_hdf('a_stock_100.h5', key='sh600000') rule_type = '1w' periodf = df.resample(rule=rule_type, on='交易日期', base=0, label='left', closed='left').agg( { '开盘价': 'first', '最高价': 'max', '最低价': 'min', '收盘价': 'sum', } ) 然後報錯是這樣的 C:\Users\PC\anaconda3\python.exe D:/python/123/111.py D:/python/123/111.py:17: FutureWarning: 'base'

关键词：大数据 预测算法 pandas flask 本课题需要是实现一个基于对农产品价格数据的爬取，完成对农产品价格预测模型研究与实现。步骤如下： ①　爬取数据，将数据放入mysql数据库 ②　从数据库中提取数据用pandas数据预处理 ③　数据挖掘分析 ④　数据图形展示 ⑤　flask前端展示 ⑥　ajax 动态请求数据 洞幺邦是一家为客户提供编程方面的任何技术咨询，服务，转让的专业平台，主流编程语言包括C++,JAVA,MATLAB,PYTHON,PHP,C#,常用的硬件平台包括主流嵌入

关于举办“MATLAB数据分析、机器学习、深度学习、与图形图像处理”培训班 各单位您好： 关于邀请您参加MATLAB学习的通知函，MATLAB是美国MathWorks公司推出的一款应用于科学计算和工程仿真的交互式编程软件，它有包罗万象的工具箱和草稿纸式的编程语言，将符号计算、数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、数据处理与机器学习、图像处理、信号处理、计算金融学、计算生物学以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的

“人工智能Python机器学习与深度学习” 学习资料分享 Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化，显著推动了深度学

资料分享： Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化，显著推动了深度学习应用的发展。 为了协助满足各行各业对

2021年04月17日 — 2021年04月19日 线下：北京市、 环球贸易中心 2021年04月17日 — 2021年04月19日 线上：腾讯会议、远程直播培训 1、参加本次培训后，后期的（线上及线下）培训均可无限次免费参加，不限次数； 2、永久性免费技术指导，培训结束后期有任何问题都是免费解答； 3、为保证学习质量，提供培训视频，培训结束后提供免费技术的支持以及后期的免费解答辅导； 4、Python领域一线专家主讲，长期从事人工智能、机器学习、深度学习等应用的各项

业务场景：根据源数据，计算1月份复购的人数，源数据时间为（2020.1.1~2020.12.31） 复购人数定义：“新老会员订单”这一列中，类型为“老会员订单”的即为复购订单，如果一个会员有多笔复购订单，只计第一次复购的时间。如一个会员分别在1月、4月进行复购，则只把这个会员算在1月的复购人数中，而不算在4月中。利用“会员卡编码”这列，确认是否是同一个会员。 问题：本人利用drop_duplicates进行去重时替换了这两行代码的顺序，但是结果完全不

业务场景：根据源数据，计算1月份复购的人数，源数据时间为（2020.1.1~2020.12.31） 复购人数定义：“新老会员订单”这一列中，类型为“老会员订单”的即为复购订单，如果一个会员有多笔复购订单，只计第一次复购的时间。如一个会员分别在1月、4月进行复购，则只把这个会员算在1月的复购人数中，而不算在4月中。利用“会员卡编码”这列，确认是否是同一个会员。 问题：本人利用drop_duplicates进行去重时替换了这两行代码的顺序，但是结果完全不

pandas设置单元格内容是list然后保存 再读入的时候list就变成str了 因为我存的是[[ ],[ ],[ ]]类型的数据，变成str之后就没办法取出其中的[ ] 请问有人遇到过类似的问题吗，怎么解决

Pandas中文社区上线了！！！ 可以自由的讨论和分享Pandas的技术和话题。 网址是：https://www.kuxai.com/f/pandas

福建29611自行车销售有限公司 xiaoshou.客户名称.str.findall('.*\D') 怎么写findall中的正则表达式可以取出上面数据的省份 源数据中有内蒙古什么的