吧友们，torchtext停止更新了，torch2.5.0安装torchtext0.18.0用不了，有不降torch版本的情况下使用torchtext吗

这张图怎么做的是后期做的，还是代码能运行出来

本人研二，入手深度学习不到一个月，想用pytorch搭resnet，但之前一直用的matlab，没有python基础，最近在逼站上看pytorch教程听不太明白，求教各位大佬python要学到什么程度才能上手pytorch，逼站上有谁的python可以推荐

老师给的作业 想用pytorch弄但是刚上大一一点也不会怎么办 求大哥指导一下

我这cuda，pytorch安装版本基本正确吧？为什么用不了gpu，is_available也是true，还是我环境变量有问题，还是我代码调用gpu的方式错误，还是我把所有库都装在base环境里，造成库冲突之类的我这是一个简单的mnist手写数字识别代码

跑实验 本来跑的好好的 突然报错 然后再跑的时候速度越来越慢然后就卡死电脑重启了 有没有大佬知道怎么解决 看二三张图片 正常应该是刚开始慢一点点 然后变快再保持不变 现在是快一下 然后突然就变慢卡死 可能是反向传播问题 但是我把代码改回来也跑不了了 而且第一次报错的时候都跑了10个epoch了 所以感觉不是代码问题 现在是一点也跑不了了 大佬救救我

cuda版本是12.7下载的pytorch是12.1版本python是3.9

用torch.utils.data.TensorDataset()函数把一个数据集打包好了，输出成文件，重新加载文件后发现我不需要用整个数据集，只需要所有数据的特征值，我这里是X_normal，想问下有没有办法扣出来。代码看两个红框的就行

因为教程的关系需要用3.9python可是平时用pycharm用的3.12不想卸载了 想用vscode装torch 现在问题是输入"conda create -n pytorch python=3.9"可以成功创建环境，但是写"conda create -n pytorch1 python=3.9"就报错

各位大佬，想问下这是什么原因，目前在学一下yolov5的可视化界面设计，我这边上传图片后，检测模型训练的图片就会报错闪退光上传图片不会有问题，也能在ui里面显示出来报错说我张量的尺寸不匹配，但我实在不知道怎么改 然后我的runs/train/exp文件是在服务器跑，拷贝下来的，我电脑UI检测用的是cpu，会不会是这个问题，实在不知道怎么解决

求助大佬，已经创建了虚拟环境和pytorch，可以在命令行里启动，但是就是无法在pycharm中关联上该环境，还有CUDA也已经安装好可是出现如图的错误，求求大神们助我

>>> import torch Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 133, in <module> raise err OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_cnn_infer64_8.dll" or one of its dependencies. 有没有大佬知道这个怎么解决呀 C++运行库也有 呜呜

#pytorch

背景：学校搞计算机比赛，楼主在只有基础算法题的预赛里成了种子选手，被拉去参加更大的比赛，但是这比赛中会有pytorch的题目。题型都是图像识别（应该说是多分类任务吧）用pytorch实现。而楼主就如标题一样连机器学习的门都没靠近过orz 经过一下午《Dive into DeepLearning》速成勉强能用残差网络实现了，打算一套代码用到死至少勉强拿点分（20分大题），但遇到了几个问题： 1.不同练习题的效果差距有点大，比如物体识别和生物识别，物体识别分类

下载的太慢了，又不会弄镜像，应该怎么加镜像啊？

今天使用电脑训练数据，笔记本显卡为1650，电脑的cuda可用，但是训练的时候，显示爆显存，但是为啥老是爆gpu0（核显），训练的时候也比较慢，这是为啥，训练的时候，看后台进程。1650基本不工作

代码跑一百次，预测图片最后结果是对的但是我保存了模型，然后再去预测同一张图片结果不一样了，大佬求解

刚刚试了一下午，直接conda list 检测cuda 和cudnn 是有的，版本号也没问题，但是import torch 之后就是找不到能用的cuda 和gpu

如题，用gpu训练，能正常训练但是会遇到Attempting to run cuBLAS, but there was no current CUDA context! Attempting to set the primary context， 的警告是什么问题呢

下载时老是出现这个问题，今天弄了四五次了，我都快崩溃了 用conda配置了环境然后也提前改了清华源 下载代码是在pytorch官网那里直接复制的 下载速度很慢 大哥们能不能教教xdx我

我安装pytorch是gpu版本，原先能调用gpu，但一个月后就不调用gpu了，torch.device()这个代码都有，求求大佬们帮我解决一下

求助大佬

代码如图，来个大佬救一下吧

有没有大佬帮帮忙看看什么情况

gtx660是不是所有版本的pytocrh都不管用了，试了一个晚上都说算力不足，最低3.5

我的是AMD显卡，请问怎么可以配置安装呢

包下载了，写的时候也有自动补全，但运行却显示没这个模块

太痛苦了😖

当然，是参数最少的那个

这个错误怎么解决啊

md，3070不如实验室核显，我是不是哪一步做错了，环境、code都装固态

该吃吃该喝喝，啥也别往心里搁

conda下载pytorch 返回solving environment:failed。 找不到问题出在哪

如果大家最近有尝试安装Pytorch的最新版本，也就是2.4.0，那么有很大概率会遇到一个WinError 126的错误，大概意思是找不到某个dll文件，这时候我们只需要下载Visual Studio，并安装“使用C++的桌面开发”负载中的“MSVC v143 - VS2022 C++ x64/x86 生成工具（最新）”，问题就解决啦

为什么2个3*3卷积堆叠等于1个5*5卷积

各位大神，给指导一下

嘤嘤嘤

仅此而已，哈哈哈

我的pytorch和CUDA还有cudnn都下好了,但还是不能import,powershell里也是这样

如题，对于一维的张量data[lbk]N[rbk]，可以把这个维度分到cuda的block上去做，但是当张量是多维时这种做法就失效了。比如对于data[lbk]N1[rbk][lbk]N2[rbk][lbk]N3[rbk][lbk]...[rbk][lbk]Nk[rbk]，指定某个维度求max和argmax有没有高效的cuda实现？pytorch内部是怎么实现这个算子的呢？

nvidia驱动版本556，支持cuda12.5。下载的pytorch2.4，用cuda12.4，一调用cuda.is_available()或者cuda.device_count()就会卡一会儿然后程序中断了，没输出也没报错。去系统日志看会说nvcuda64.dll异常，如图。请问是怎么回事？ 计算机是win10，rtx2060

mindspore保存的.ckpt格式转为pytorch的.th格式

原数据 B * N * K * M * H 索引是 idx B * N * 1(K中选的一个) 需要做成 B * N * 1 * M * H 感觉scatter gather select都不适合

有人知道这个错怎么调吗

怎么办啊？还有下载链接，前面的conda和pip有啥不一样，我用的conda